Dirbtinio intelekto fizikoje naudojimas

Pagrindinė idėja

Šioje pamokoje 7-9 klasių mokiniai supažindinami su dirbtinio intelekto tyrinėjimo pagrindais fizikos srityje. Šios pamokos pabaigoje mokiniai gebės suprasti dirbtinio intelekto pagrindus ir jo taikymą fizikos srityje.

Kūrėjas Gintarė Gulevičiūtė
Dalykas Fizika
Trukmė 45 minutės

Pedagoginis požiūris

Projektais grindžiamas mokymasis, Į dizainą orientuotas mokymasis, Dalyvaujamasis mokymasis

Kompetencijos

DI pagrindai (PL2), DI atpažinimas (PL2), DI privalumai (PL1), DI privalumai ir trūkumai (PL1)

Klasės 7-9
Technologijos

Dalyviams reikalingas kompiuteris su interneto prieiga

Įvertinimas

Stebėti mokinių įsitraukimą ir įgūdžius naudojant DI įrankius matematikoje.

 

Mokymosi veiklos

Aprašymas. Šioje pamokoje 7-9 klasių mokiniai supažindinami su dirbtinio intelekto tyrinėjimo pagrindais fizikos srityje. Šios pamokos pabaigoje mokiniai gebės suprasti dirbtinio intelekto pagrindus ir jo taikymą fizikos srityje.

LA1: Kontekstualizavimas (5 minutės)

Mokytojas pristato užduoties tikslą.

Mokytojas pateikia pavyzdžių, kaip dirbtinis intelektas naudojamas fizikos srityje. Tai gali būti sudėtingų sistemų modeliavimas, duomenų analizė dalelių fizikoje arba rezultatų prognozavimas kvantinėje mechanikoje.

LA2: Darbas (30 minučių)

Mokiniams duodama užduotis užpildyti darbo lapą. Užduotys:

  1. Mokiniai turi naudotis ChatGPT priemone ir užduoti klausimus, susijusius su fizikos sąvokomis. ChatGPT pateiks atsakymus, kurie padės suprasti ir išmokti temą.
  2. Mokiniai turi užduoti bent 5 skirtingus klausimus apie bet kurią nagrinėjamą fizikos sąvoką.
  3. Mokiniai turi užsirašyti užduotus klausimus ir iš ChatGPT gautus atsakymus.

LA3: Pristatymas ir diskusija (10 minučių)

  • Mokiniai svarsto, kaip ChatGPT gali padėti mokytis fizikos.

Šaltiniai

Darbo lapas: Čia