Datenvisualisierung mit Python 01
Hauptinhalt und Beschreibung des Lernszenarios
In diesem Szenario lernen die Teilnehmer.innen, wie sie randomisierte Datensätze in Python visualisieren können.
| Erstellerin | Lana Sattelmaier |
| Fach | Informatik |
| Länge | 45 Min. |
| Pädagogischer Ansatz | Erlebnisorientiertes Lernen |
| Kompetenzen |
C01 Abstraction C02 Decomposition C04 Patterns C12 Programming C29 Visualization of Datasets |
| Schuljahr | 7 – 9 |
| Technologien | Computer (mit Internetzugang), sowie IDE (z.B. Visual Studio Code) und Python vorinstalliert. |
| Evaluation |
Die SuS werden auf der Grundlage ihrer Teilnahme bewertet. |
Lernaktivitäten
Beschreibung Diese Lernaktivitäten zielen darauf ab, den Teilnehmer:innen grundlegende Fähigkeiten in der Visualisierung von randomisierten Datensätzen in Python zu vermitteln und gleichzeitig Raum für Diskussionen und Reflexion über die erworbenen Kenntnisse zu bieten.
LA1: Kontextualisierung (5 min)
- Die Lehrkraft erklärt den Zweck der Aufgabe:
- Einführung in das Thema der Visualisierung von randomisierten Datensätzen in Python.
- Betonung der Bedeutung von Datenvisualisierung für die Datenanalyse und -interpretation im KI-Kontext.
LA2: Bearbeitung des Arbeitsblatts (30 min)
- Die Teilnehmer:innen bearbeiten das Arbeitsblatt:
- Das Arbeitsblatt enthält Anleitungen zur Erzeugung und Visualisierung randomisierter Datensätze in Python
LA3: Präsentation und Diskussion (10 min)
- Abschlussdiskussion:
- Die Lehrkraft moderiert eine Diskussion über die erstellten Visualisierungen und deren Aussagekraft.
- Reflexion über die Herausforderungen und Lernfortschritte während der Übung.
- Diskussion über die Bedeutung von Datenvisualisierung in der Datenanalyse und deren Rolle bei der Entscheidungsfindung und Kommunikation von Ergebnissen.
Es gibt auch einen zweiten Teil.
Materialien
Arbeitsblatt: Hier